Q-sort ist eine Forschungsmethode, die in der Psychologie und den Sozialwissenschaften verwendet wird, um die "Subjektivität" von Menschen zu untersuchen, dh ihren Standpunkt. Die Frage wurde vom Psychologen William Stevenson entwickelt. Es wurde sowohl in einem klinischen Umfeld verwendet, um den Fortschritt eines Patienten im Laufe der Zeit zu bewerten (Intragruppenvergleich), als auch in einem Forschungsumfeld, um zu untersuchen, wie Menschen über ein Thema denken (zwischen Gruppenvergleichen).
Etymologie
Der Name "Q" kommt von einer Form der Faktorenanalyse, die zur Analyse von Daten verwendet wird. Die normale Faktorenanalyse, die als "R-Methode" bezeichnet wird, beinh altet die Suche nach Korrelationen zwischen Variablen (z. B. Größe und Alter) über eine Stichprobe von Probanden hinweg. Q wiederum sucht nach Korrelationen zwischen Subjekten in der Variablenstichprobe. Die Q-Faktor-Analyse reduziert viele der individuellen Perspektiven der Probanden auf wenige "Faktoren", die allgemeine Denkweisen darstellen sollen. Manchmal sagen siedass die Q-Faktor-Analyse eine R-Faktor-Analyse mit einer umgedrehten Datentabelle ist. Während diese Erklärung als Heuristik zum Verständnis von Q nützlich ist, kann sie irreführend sein, da die meisten Q-Methodologen argumentieren, dass aus mathematischen Gründen keine Datenmatrix für die Analyse sowohl mit Q als auch mit R geeignet ist.
Wie es funktioniert
Wie geht man mit Stephensons Q-Sortierung um? Die Daten für die Q-Faktor-Analyse stammen aus einer Reihe von "Q-Sortierungen", die von einem oder mehreren Probanden durchgeführt wurden. Die Q-Sortierung ist eine Rangfolge von Variablen, die normalerweise als auf kleine Karten gedruckte Aussagen dargestellt werden, nach einer Art "Lernbedingung". In einer Frage Q über die Ansichten von Personen über eine Berühmtheit könnten der Testperson beispielsweise Aussagen wie „Er ist eine zutiefst religiöse Person“und „Er ist ein Lügner“gegeben und gebeten werden, sie auf der Grundlage ihrer eigenen Meinung zu analysieren. Die Verwendung von Rankings, anstatt die Versuchspersonen zu bitten, ihre Zustimmung zu Aussagen einzeln zu bewerten, soll die Idee widerspiegeln, dass Menschen über Ideen in Bezug auf andere Ideen denken und nicht isoliert. Der beste Effizienztest für Stephensons Q-sort ist, damit zu arbeiten!
Unterscheidungsmerkmale
Ein signifikanter Unterschied zwischen Q und anderen sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden wie Umfragen besteht darin, dass es typischerweise viel weniger Themen verwendet. Da Q manchmal mit einem einzelnen Subjekt verwendet wird, macht diesForschung ist viel billiger. In solchen Fällen bewertet eine Person denselben Satz von Aussagen unter verschiedenen Lernbedingungen. Zum Beispiel könnte jemand eine Reihe von Aussagen zu Persönlichkeitsmerkmalen erh alten und dann gebeten werden, sie danach zu bewerten, wie gut sie sich selbst, ihr ideales Selbst, ihren Vater, ihre Mutter usw. beschreiben. Die Arbeit mit einer Person ist besonders relevant, um zu untersuchen, wie sich die Bewertung einer Person im Laufe der Zeit ändert. Dies war der erste Einsatz der Q-Methodik. Da Stephensons Q-sort mit einer kleinen, nicht repräsentativen Stichprobe arbeitet, decken die Ergebnisse nur diejenigen ab, die an der Studie teilgenommen haben.
Geheimdienstforschung
In der Intelligenzforschung kann die Q-Faktor-Analyse konsensbasierte Scores (CBA) als direktes Maß generieren. Alternativ ist die Einheit einer Person in diesem Zusammenhang ihr Belastungsfaktor für die von ihr durchgeführte Q-Sortierung.
Faktoren sind Normen in Bezug auf Schemata. Die Person, die den größten Einfluss auf den Faktor Operent hat, ist diejenige, die in der Lage ist, die Norm des Faktors besser zu verstehen. Was bedeutet Norm? Diese Frage ist immer voller Vermutungen und Dementis. Es kann die klügste Entscheidung oder die verantwortungsvollste, wichtigste oder optimierte ausgewogene Entscheidung anzeigen. Dies sind alles ungeprüfte Hypothesen, die weiterer Studien bedürfen. Sie werden jedoch bereits in Tests von Q-sort verwendet, die mit Intelligenz arbeiten.
Eine alternative Methode, die die Ähnlichkeit zwischen Elementen bestimmt, die etwas ähnlich sindDie Methode von Q sowie die kulturelle "Wahrheit" der im Test verwendeten Aussagen ist die kulturelle Konsenstheorie.
Dolmetschen
Das Datenerfassungsverfahren der Q-Sortiertechnik wird traditionell unter Verwendung einer Papiervorlage und Musterauszügen durchgeführt, die auf separate Karten gedruckt werden. Es gibt jedoch auch Computersoftwareanwendungen für die Online-Sortierung. Beispielsweise hat das Beratungsunternehmen Davis Brand Capital sein eigenes Online-Produkt, nQue, entwickelt, mit dem es Online-Sortierungen durchführt, die den analogen papierbasierten Sortierprozess nachahmen.
Jedoch ist die Webanwendung, die eine grafische Benutzeroberfläche zur Unterstützung von Forschern verwendet, nicht im Handel erhältlich. UC Riverside Das kürzlich von der Universität entwickelte Riverside Situational Q-sort (RSQ) dient zur Messung der psychologischen Eigenschaften von Situationen. Ihr Projekt „International Situations“verwendet ein Tool, um mit dieser von der Universität entwickelten Webanwendung die psychologisch bedeutsamen Aspekte von Situationen zu untersuchen und wie sich diese Aspekte zwischen den Kulturen unterscheiden können. Bis heute wurde keine Studie über die Unterschiede zwischen Sorten durchgeführt, die durch Computer- und physische Sortierung erzeugt wurden.
Eine Q-Sortierung von W. Stefanson sollte zwei Datensätze erzeugen. Die erste ist die physische Verteilung der sortierten Objekte. Die zweite ist entweder eine ständige „laut denken“-Geschichte oder eine Diskussion, die sich unmittelbar an die Übung anschließtSortierung. Der Zweck dieser Erzählungen bestand in erster Linie darin, Gründe für bestimmte Platzierungen zu identifizieren. Obwohl die Relevanz dieser qualitativen Daten in aktuellen Anwendungen der Q-Methodik oft unterdrückt wird, können Argumentationsweisen über die Itemplatzierung analytisch aussagekräftiger sein als die absolute Kartenplatzierung.
Bewerbung
Die Q-Methodik wurde als Forschungsinstrument in einer Vielzahl von Disziplinen eingesetzt, darunter Krankenpflege, Veterinärmedizin, öffentliche Gesundheit, Transportwesen, Bildung, ländliche Soziologie, Hydrologie und mobile Kommunikation. Die Methodik ist besonders nützlich, wenn Forscher eine Vielzahl von subjektiven Perspektiven auf ein Problem verstehen und beschreiben möchten.
Es gibt viele Herausforderungen bei der Entwicklung, Umsetzung und Bewertung der Gesundheitspolitik. Eine Herausforderung besteht darin, zu verstehen, wie verschiedene Interessengruppen eine bestimmte Richtlinie sehen und wie sich diese Ansichten auf die Umsetzung auswirken können. Die Q-Methodik ist ein Ansatz, der verwendet werden kann, um politischen Entscheidungsträgern und Forschern dabei zu helfen, aktiv mit denjenigen zusammenzuarbeiten, die eine wichtige Rolle bei der Umsetzung der Politik spielen.
Vorteile
Q-Methodik kombiniert qualitative und quantitative Forschungsmethoden, um verschiedene Perspektiven auf ein Thema systematisch zu erforschen und zu beschreiben. Die Teilnehmer müssen eine Reihe von vordefinierten Aussagen zum Thema nach ihrer eigenen Sichtweise bewerten. Methoden der Faktorenanalyse identifizieren dann Personendie sich in der Sichtweise Gleichgesinnter anschließen und Konsens und Meinungsverschiedenheiten klar erkennen lassen. Diese Zuordnung von Standpunkten ermöglicht es denjenigen, die an der Umsetzung von Richtlinien arbeiten, potenzielle Hindernisse und Hebelwirkung bei der Umsetzung einer neuen Richtlinie zu antizipieren.
Mit Menschen arbeiten
W. Stefansons Q-Sortierung (auch bekannt als Q-Sortierung) ist eine systematische Untersuchung der Standpunkte der Teilnehmer. Die Q-Methodik wird verwendet, um die Perspektiven von Teilnehmern zu untersuchen, die unterschiedliche Positionen zu einem Thema vertreten, indem die Teilnehmer gebeten werden, eine Reihe von Aussagen zu ordnen und zu sortieren.
Die Antworten der Teilnehmer werden mithilfe einer Faktorenanalyse analysiert. Im Gegensatz zur Standardanwendung der Faktorenanalyse (oft als R-Methodik bezeichnet) sind Variablen Individuen, keine Merkmale. Es gibt fünf Hauptschritte bei der Einrichtung dieser Methodik:
- Definition des Themenbereichs des Diskurses zu einem bestimmten Thema.
- Entwicklung einer Reihe von Behauptungen (Q-sort).
- Auswahl von Teilnehmern, die unterschiedliche Standpunkte vertreten.
- Q Sortierung nach Teilnehmern sowie Analyse und Interpretation.
- Q-sort ist eine gemischte Methode.
Funktionsprinzip
Diese Methode verwendet das qualitative Urteil des Forschers bei der Definition des Problems, der Entwicklung von Aussagen zur Erforschung der Perspektiven der Teilnehmer (einige der Aussagen können nach Befragung von Schlüsselinformanten entwickelt werden) und der Auswahl. Es werden quantitative Varianten der Analyse verwendet. Dies kann sehr nützlich sein, um Perspektiven zu identifizieren, die von den Teilnehmern nicht verlangt werden, sie klar zu artikulieren. Dies ist eine nützliche Ergänzung zu einer Reihe anderer objektiver Bewertungsmaßstäbe. Beispielsweise kann die Q-Methodik verwendet werden, um die Lehrerperspektiven zum Unterrichten im Rahmen einer Schulbezirksbewertung zu untersuchen. Andere Bewertungsmaßstäbe können Testergebnisse, Anwesenheit und Abschluss umfassen.
Innovativer Ansatz
Die Q-Sort-Technik ist eine innovative Technik, die den Meinungen von Einzelpersonen durch Faktorenanalyse eine quantitative Struktur verleiht. Die Autoren stellen die Ergebnisse einer Fallstudie vor, in der die Q-Methodik verwendet wurde, um Einstellungen gegenüber Online-Wikis zu untersuchen. Encyclopedia of Technology (TE), unter 35 Ingenieuren und technischen Mitarbeitern eines Produktionsunternehmens. Das Management wollte wissen, ob die Mitarbeiter bereit waren, soziale Konversationstechnologien zu nutzen, um Wissen zu teilen. Der Zweck dieses Beispiels besteht darin, zu demonstrieren, wie die Q-Methodik in einer praktischen Umgebung funktioniert. Wer ist der Autor der Q-Sort-Technik? Es ist bekannt, dass es von einem Team amerikanischer Autoren erstellt wurde, von denen der bedeutendste ein Mann namens Stefanson war. Die Autoren überprüfen auch einen veröffentlichten Zeitschriftenartikel, um zu bewerten, wie die Q-Methodik zur Verbesserung der Rechnungslegungsforschung eingesetzt werden kann.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Q-Sort-Technik Vorteile bei der Datenerhebung (geringere Belastung des Befragten), der Datenanalyse (größeres Verständnis des Unterbewusstseins) bieten kannBefragter) und Ergebnisse (besserer Befragter „Eigentümer“von organisatorischen Problemen und Lösungen). Es hat jedoch auch Nachteile in Bezug auf die Anwendung im Management.
Bei der Zusammenarbeit mit einem Industriepartner müssen Forscher möglicherweise einen positiveren Ansatz in Betracht ziehen und bereit sein, den Kontext hinter den Behauptungen zu erklären.
